A chi si rivolge
- Professionisti,
- Manager
- Persone che lavorano in amministrazione, finance, controllo di gestione, HR, commerciale, marketing e direzione.
Area: AI
AI operativa in azienda - Strumenti, dati e workflow
⏱ Durata: 16
📍 presenza/online; incontri da 2 o 4 ore.
📊 Livello: Base/Intermedio
Il problema da cui partiamo
In molte aziende l'AI è già entrata prima ancora che esistesse una strategia per utilizzarla.
Strumenti diversi, dati caricati senza criteri chiari, output non verificati e sperimentazioni scollegate rischiano di produrre più confusione che produttività.
Il corso parte dal funzionamento dei sistemi generativi e arriva alla progettazione di workflow aziendali, affrontando insieme utilizzo operativo, sicurezza, governance e verifica degli output.
Cosa impari
- capire cosa può e non può fare un LLM;
- scegliere lo strumento;
- costruire prompt robusti;
- lavorare con documenti;
- lavorare con dati;
- utilizzare AI in amministrazione, finance, marketing, commerciale e HR;
- valutare rischi sui dati;
- distinguere LLM, RAG, wiki e agenti;
- progettare workflow;
- controllare gli output.
Prerequisiti
- Nessun prerequisito tecnico obbligatorio; utile una conoscenza base dei dati aziendali.
Programma in sintesi
Programma
- che cos'è realmente l'intelligenza artificiale;
- machine learning e AI generativa;
- LLM, token e contesto;
- principali strumenti: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, NotebookLM;
- tecniche di prompting;
- ricerca e analisi documentale;
- sintesi, report e presentazioni;
- AI + Excel;
- AI + dati;
- applicazioni amministrative;
- finance e controllo di gestione;
- commerciale e marketing;
- HR;
- errori, allucinazioni e verifica;
- privacy e dati aziendali;
- Shadow AI;
- AI Act e governance essenziale;
- RAG e knowledge base;
- wiki aziendali;
- agenti;
- human-in-the-loop;
- progettazione di workflow;
- valutazione ROI;
- roadmap di implementazione.
Laboratorio
Documento → analisi → report
Dataset → analisi → decisione
Processo aziendale → workflow AI → controllo umano